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  •  2017-3-19 9:55:46  点击:1525  评论:0

    安徽工业大学徐瑾睿等:基于Simulink办公建筑室内PM2.5浓度的动态仿真

    采用MATLAB/Simulink模块建立室内颗粒物动态仿真模型,计算室内颗粒物PM2.5质量浓度随时间的动态变化,对比在不同的过滤器渗透率、新风比、换气次数情况下室内颗粒物质量浓度的变化情况,并将仿真结果和实验数据进行比较。研究结果表明:动态仿真模型预测结果和实验数据趋势是一致的,误差在15%左右,说明该仿真模型可以用于预测室内颗粒物浓度的动态变化;在室外空气颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时,通过增加新风比来控制调节室内颗粒物浓度的方法并不可取;而减少过滤器渗透率能有效控制室内颗粒物浓度。在其它参数不变的情况下,当新风颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时,增加换气次数也不能达到控制室内颗粒物浓度的效果。 阅读全文>>
  •  2016-7-3 18:45:35  点击:1027  评论:0

    徐瑾睿等:基于Simulink办公建筑室内PM2.5浓度的动态仿真

    采用MATLAB/Simulink模块建立室内颗粒物动态仿真模型,计算室内颗粒物PM2.5质量浓度随时间的动态变化,对比在不同的过滤器渗透率、新风比、换气次数情况下室内颗粒物质量浓度的变化情况,并将仿真结果和实验数据进行比较。研究结果表明:动态仿真模型预测结果和实验数据趋势是一致的,误差在15%左右,说明该仿真模型可以用于预测室内颗粒物浓度的动态变化;在室外空气颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时,通过增加新风比来控制调节室内颗粒物浓度的方法并不可取;而减少过滤器渗透率能有效控制室内颗粒物浓度。在其它参数不变的情况下,当新风颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时,增加换气次数也不能达到控制室内颗粒物浓度的效果。 阅读全文>>
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