在实验室通风系统研究和设计中，常见室内温度控制以及通风效率的问题，本文提出一种实验室通风系统设计方法，基于FMI（Functional Mock-up Interface）标准对通风系统Modelica模型与实验室CFD模型进行协同仿真，对实验室房间通风系统展开研究。本文对某生物实验室为例进行计算分析，结果表明，基于Modelica建立的通风系统模型能够对实验室通风系统的设备运行和控制进行准确模拟。根据协同仿真的结果，针对改项目可以得到结论：风冷热泵设备在夏季时制冷合适，冬季运行时制热量偏大；实验结束后及时拉低通风柜能够显著提高污染物排出的效果。本研究对解决实验室设计过程中对安全性、舒适性与节能的优化问题有重要意义。 阅读全文>>

在高精度恒温实验室建设过程中，应采用有效的数字化手段来预测建设后的温度场分布，从而在施工前提高发现设计缺陷，避免不必要的返工。本文就某大学高精度恒温实验室在建设后发现的温度偏差问题，运用数值仿真的方式揭示了温度的偏差，通过与实测对比，为改造提供了基础支撑。 阅读全文>>

采用MATLAB/Simulink模块建立室内颗粒物动态仿真模型，计算室内颗粒物PM2.5质量浓度随时间的动态变化，对比在不同的过滤器渗透率、新风比、换气次数情况下室内颗粒物质量浓度的变化情况，并将仿真结果和实验数据进行比较。研究结果表明：动态仿真模型预测结果和实验数据趋势是一致的，误差在15%左右，说明该仿真模型可以用于预测室内颗粒物浓度的动态变化；在室外空气颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时，通过增加新风比来控制调节室内颗粒物浓度的方法并不可取；而减少过滤器渗透率能有效控制室内颗粒物浓度。在其它参数不变的情况下，当新风颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时，增加换气次数也不能达到控制室内颗粒物浓度的效果。 阅读全文>>

采用MATLAB/Simulink模块建立室内颗粒物动态仿真模型，计算室内颗粒物PM2.5质量浓度随时间的动态变化，对比在不同的过滤器渗透率、新风比、换气次数情况下室内颗粒物质量浓度的变化情况，并将仿真结果和实验数据进行比较。研究结果表明：动态仿真模型预测结果和实验数据趋势是一致的，误差在15%左右，说明该仿真模型可以用于预测室内颗粒物浓度的动态变化；在室外空气颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时，通过增加新风比来控制调节室内颗粒物浓度的方法并不可取；而减少过滤器渗透率能有效控制室内颗粒物浓度。在其它参数不变的情况下，当新风颗粒物浓度大于室内初始颗粒物浓度时，增加换气次数也不能达到控制室内颗粒物浓度的效果。 阅读全文>>